劇的に良い回答を引き出す、NotebookLMプロンプト10選

NotebookLMは2026年7月にGemini Notebookへ改称された。 このガイドは同じ製品を新しい名前で扱っている——NotebookLMと呼んでいてもGemini Notebookと呼んでいても、以下の内容はそのまま当てはまる。

これらの仕組みについて一言。NotebookLMはもともとソースに基づいて回答するようにできているので、よくあるチャットボット向けの呪文のようなテクニックはほとんど意味を持たない。効果があるのは、次の3つを伝えることだ:回答がどんな形であるべきか、どの程度の根拠を求めるか、そしてソースが尽きたときにどうするか。以下のプロンプトはすべて、この3つのレバーの組み合わせでできている。

1. 矛盾検出プロンプト

Compare my sources and find every disagreement. For each contradiction: state the claim, which source takes each side, how strong the evidence is on each side, and which source I should trust more.

ソース同士は本当に食い違うことがあり、要約はその食い違いをそっと均してしまう。対立点を直接尋ねるのが、どんなリサーチ資料でも面白い部分を見つける一番早い方法だ。論文にも、競合するベンダーの資料にも、証言記録にも使える。

2. 引用監査プロンプト

Act as a skeptical reviewer. Go through your last answer sentence by sentence and mark each one as: supported (directly stated in a cited passage), inferred (reasonable but not stated), or unsupported.

引用は、主張に関連してはいても実際には裏付けていない箇所を指していることがある。重要な用途に回答を使う前に、必ずこれを実行しよう。監査結果が穴だらけだったら、続けて「裏付けのある主張だけを使って書き直して」と指示するといい。

3. 意思決定メモプロンプト

Structure your answer as a decision memo with exactly these sections: 1) What the evidence says, 2) What it does not say, 3) Risks and blind spots, 4) Recommended action. One page maximum.

「述べていないこと」のセクションが肝だ。これによってモデルは、ソースの限界を取り繕うのではなく、その輪郭をきちんと示さざるを得なくなる。たいてい、上司が2回読み返すのはこのセクションだ。

4. 引用文バンクプロンプト

Give me the 5 most quotable passages on [topic], as exact quotes with citations. Prefer passages that are specific, surprising, or state a number.

ライターやリサーチャー向け。結果を毎回ノートとして保存していけば、そのまま引用できる名言ライブラリが少しずつできあがる。原稿を書き始めるころには、根拠はもう集まっている。

5. 研究ギャップ発見プロンプト

Identify gaps across my sources: 5 unanswered questions, 3 methodological weaknesses, 2 contradictions, and 1 assumption nobody examines.

件数を指定することが重要だ。指定しないと、「さらなる研究が必要」を言い換えただけの答えが返ってくる。指定すれば、そのままリサーチ計画や論文の序論に転用できる番号付きリストが手に入る。

6. 口頭試問プロンプト

Ask me 15 questions about [topic], one at a time, increasing in difficulty. After each answer I give, grade it and explain what I missed, citing the exact source passage.

読み返しより想起練習の方が効果的で、これを使えばNotebookLMがその訓練係になってくれる。医学生はまさにこのパターンで口頭試問対策をしている。範囲が明確な教材であれば、どんな科目にも使える。フラッシュカードとクイズと組み合わせるとさらに効果的だ。

7. 教え返しプロンプト

I am going to explain [concept] to you in my own words. Act as a skeptical student: ask one basic question, one follow-up that tests real understanding, and one edge case. Then critique my explanation against the sources.

要約を読むと理解した気になる。だが、実際に理解しているというのは、内容を説明し、そこに突っ込みを入れられることだ。これは疲れ知らずの相手を得たファインマン・テクニックだ。

8. 会議録抽出プロンプト

From my transcripts: 1) Decisions made, numbered. 2) Action items with owner and deadline. 3) Open questions. 4) Anything decided earlier and reversed later. One page.

4番目の項目は、数週間分の文字起こしが同じノートブックに入っていて初めて可能になり、そこにこそ本当の価値が隠れている。全体のワークフローはNotebookLMを会議で使うで解説している。

9. 比較表プロンプト

Build a table comparing my sources. Columns: source, method, sample or scope, key claim, main limitation. One row per source. Mark anything not stated as 'not in source'.

最後の指示が重要だ。モデルに正直に「わからない」と言える逃げ道を与えることで、表の中身が捏造される割合が目に見えて減る。表はSave to noteで書式ごと保存され、Wordへの変換やPDFへのエクスポートもきれいに行える。

10. 正直な要約プロンプト

Summarize [source] for someone who will not read it. Cover: the core argument, the 3 strongest pieces of evidence, the weakest point, and who would disagree with this and why.

「誰が反対するか」を問うことで、読書感想文が本物のブリーフィングに変わる。これはまた、ソースに複数の視点が含まれているかどうかを確かめる良いテストにもなる——モデルがこの質問に答えられないなら、そのノートブックには死角がある。

よくある質問

ChatGPT向けのプロンプトテクニックはNotebookLMでも使える?

ほとんど使えない。NotebookLMはもともとソースに根拠を置いているため、ロールプレイや凝った前置きはあまり効果を持たない。回答の構造、求める根拠の水準、ソースが沈黙しているときの対応を指定することが、結果を改善する鍵だ。

すべての質問にプロンプトを自動適用するには?

ノートブックのカスタムチャット指示に入れておく:チャット設定からCustomを選ぶ。それ以降、そのノートブックでは再入力せずに指示が引き継がれる。

これらのプロンプトで出てきた回答は保存できる?

NotebookLM内でSave to noteをクリックするか、無料のNotebookLM to PDF拡張機能でチャット全体をPDF、Word、Markdownとしてエクスポートできる。

NotebookLMとGemini Notebookは同じもの?

同じもの。Googleは2026年7月にNotebookLMをGemini Notebookに改称した——同じ製品、同じ機能で、名前だけが新しくなった。