Claude für Excel vs. Microsoft Copilot: was wirklich unterschiedlich ist

Drei Dinge tragen den Namen „Claude + Excel“, und sie sind nicht dasselbe

Wer sich zu diesem Thema umsieht, stößt auf drei unterschiedliche Anthropic-Microsoft-Integrationen, leicht zu verwechseln, weil alle drei innerhalb von etwa neun Monaten gestartet sind. Claude für Excel ist diejenige, um die es in diesem Artikel überwiegend geht: eine Add-in-Seitenleiste, Teil einer Familie, die auch Word und PowerPoint abdeckt (Outlook befindet sich noch in der Beta), die direkt auf der geöffneten Tabelle arbeitet. Separat davon lässt Anthropics Microsoft-365-Connector Claude.ai, Claude Code und die API die eigenen Outlook-, SharePoint-, OneDrive- und Teams-Daten lesen, und seit dem 7. Juli 2026 auch beschreiben: E-Mails entwerfen und versenden, Kalendereinträge verwalten und Dateien in OneDrive und SharePoint erstellen oder bearbeiten. Er ist nicht Excel-spezifisch und nicht dasselbe wie das Excel-Add-in. Und seit dem 18. November 2025 sind Claude-Modelle innerhalb von Microsofts eigenem Copilot als Backend-Option über Microsoft Foundry verfügbar, was bedeutet, dass Copilots Researcher-Agent auf Claude laufen kann, obwohl das genutzte Produkt weiterhin als Copilot gebrandet ist. Wenn ein gelesener Vergleich nicht angibt, welche dieser drei Sachen gemeint ist, lohnt sich Skepsis gegenüber dem Rest seiner Aussagen.

Was Claude für Excel tatsächlich tut

Claude für Excel startete am 28. Oktober 2025 als Research-Preview, zunächst begrenzt auf eine 1.000-Nutzer-Feedback-Kohorte aus Max/Team/Enterprise, dann Anfang 2026 auf Pro-Abonnenten ausgeweitet, und erreichte am 7. Mai 2026 die allgemeine Verfügbarkeit für Pro-, Max-, Team- und Enterprise-Pläne, sowohl unter Windows als auch macOS. Der Free-Plan ist ausgeschlossen. Laut Anthropics eigener Dokumentation: „Fragen zu geöffneten Arbeitsmappen stellen, Annahmen anpassen unter Beibehaltung der Formelbeziehungen, Fehler debuggen und Modelle aufbauen oder befüllen, alles ohne Excel zu verlassen.“ Bestätigte native Operationen: Sortieren, Filtern, Bearbeiten von Pivot-Tabellen, Anwenden bedingter Formatierung, Erstellen von Datenvalidierungs-Dropdowns und Aktualisieren von Zellwerten, sodass nachgelagerte Formeln korrekt neu berechnen. Es zieht externen Kontext über benannte Konnektoren heran, darunter S&P Global, LSEG und Daloopa, und wendet wiederverwendbare Ein-Klick-„Skills“ für wiederkehrende Workflows an.

Was es ausdrücklich nicht tut: Anthropics Dokumentation listet Datentabellen und Makro-/VBA-Operationen als nicht unterstützt. Es gibt keine dokumentierte Code-Ausführungsebene innerhalb des Add-ins selbst, kein Äquivalent zum Schreiben und Ausführen echten Python-Codes gegen die eigenen Daten; ein Vergleich von ninetwothree.co formuliert es unumwunden: „Claude hat hier kein natives [Python-in-Excel]-Äquivalent, wenngleich Workarounds über Claude Code und xlwings existieren.“ Erwähnenswert, um Verwechslung mit einer anderen Claude-Fähigkeit zu vermeiden: Claude.ais allgemeines Datei-Erstellungs-Feature *kann* über Code-Ausführung eine neue Tabelle erzeugen (wohl etwas wie openpyxl im Hintergrund), aber das ist eine andere Produktoberfläche als das Excel-Add-in, das die bereits geöffnete, lebende Datei bearbeitet.

Was Copilot in Excel tatsächlich tut

Laut Microsofts eigener Support-Dokumentation kann Copilot in Excel „Daten basierend auf eigenen Prompts generieren, Berechnungen durchführen und Formeln über mehrere Blätter hinweg anwenden, und Daten zusammenfassen“, Diagramme und PivotTables mit Rückverknüpfung zu den Quelldaten erstellen und bearbeiten, sowie Fragen zu den eigenen Daten mit Diagrammen, Zusammenfassungen, Trends oder Ausreißern beantworten. Es schreibt direkt ins lebende Raster: = eingeben, den Formel-Composer aufrufen, und Copilot zeigt eine Live-Vorschau in der Zelle mit Bezug auf echte Bereiche, bevor man mit „Übernehmen“ oder „Verwerfen“ entscheidet. Eine reale Einschränkung: Die Datei muss mit aktiviertem AutoSave in OneDrive oder SharePoint gespeichert sein; auf einer rein lokalen Datei funktioniert es nicht, anders als bei Claude für Excel.

Das Feature, das Copilot tatsächlich abhebt, ist Python in Excel, eine eigenständige, separat dokumentierte Fähigkeit: Eine Analyse in normaler Sprache beschreiben, und Copilot generiert und führt echten Python-Code aus (über die Anaconda-Distribution, pandas, Matplotlib, scikit-learn), in einer von Microsoft gehosteten, isolierten Sandbox ohne Zugriff auf das lokale Dateisystem oder Netzwerk, mit den Ergebnissen auf einem neuen Blatt. Laut Microsofts Lizenzierungs-FAQ ist Standard-Python-in-Excel-Compute in jedem Microsoft-365-Abo mit Desktop-App-Zugriff enthalten; ein kostenpflichtiges Add-on für 24 $/Nutzer/Monat (oder 240 $/Jahr) schaltet schnelleres „Premium“-Compute und flexiblere Neuberechnungsmodi frei. Nicht verfügbar bei Office 365 Education, Office 365 Government oder auf über gemeinsam genutzte Computer aktivierten Installationen.

Eine dritte Copilot-Oberfläche lohnt sich vor allem deshalb zu kennen, damit man nicht danach sucht: die Arbeitsblattfunktion =COPILOT(), eine KI-Textgenerierungsfunktion, nutzbar innerhalb einer einzelnen Zelle. Sie erreichte nie die allgemeine Verfügbarkeit, blieb auf Frontier- und Insider-Vorschau-Builds begrenzt, und Microsoft kündigte am 17. August 2026 an, die Funktion am 14. September 2026 vollständig einzustellen, statt sie breit auszurollen. Microsofts eigene Hinweise warnten, solange sie aktiv war, vor der Nutzung für „irgendeine Aufgabe, die Genauigkeit oder Reproduzierbarkeit erfordert“, mit ausdrücklichem Hinweis auf Finanzberichte und Rechtsdokumente, weil sie selbstsicher klingende, falsche Antworten ohne Fehleranzeige liefern konnte. Microsoft zufolge bleiben dieselben Fähigkeiten (Zusammenfassen, Klassifizieren, Inhalte generieren, Web-Ergebnisse einbeziehen) über die Copilot-Seitenleiste und den neueren Dynamic Action Button verfügbar, der künftige unterstützte Weg.

Die eigentliche technische Weiche: führt es wirklich Code aus?

Beide Werkzeuge bearbeiten für ihr Kern-Assistenzerlebnis die geöffnete, lebende Arbeitsmappe direkt, „erzeugt eine neue Datei“ gegenüber „bearbeitet live“ ist also nicht die eigentliche Trennlinie, so oft das auch so dargestellt wird. Der echte architektonische Unterschied ist, dass Copilot einen separat gebrandeten, sandboxed Python-Ausführungsmodus zusätzlich zur nativen Raster-Bearbeitung besitzt, während Claude für Excel auf native Excel-Operationen plus die eigene Modellüberlegung setzt, ohne dokumentierte Ebene zur beliebigen Code-Ausführung innerhalb dieses Add-ins. Ist die eigene Aufgabe genuin statistisch, Forecasting, Clustering, eine echte Regression, etwas, das eine Tabellenformel nicht ausdrücken kann, hat Copilots Python-Modus einen dokumentierten Weg dorthin, den Claude für Excel derzeit nicht bietet. Geht es darum, ein komplexes, bereits aufgebautes Finanzmodell zu verstehen, zu bereinigen und korrekt zu bearbeiten, ohne dessen Formellogik zu zerstören, liegt das näher an dem Bereich, in dem die unten beschriebenen Praxistests Claude vorne sahen.

Preise im Vergleich

Claude side                                  Microsoft side
------------------------------------------   ------------------------------------------
Pro: $20/mo, or ~$17/mo billed annually       Microsoft 365 Premium (individual):
Max: from $100/mo (higher tiers unconfirmed    ~$19.99/mo, replaces the retired
  at exact price)                              standalone Copilot Pro (support for
Team: $20/seat/mo standard,                    Copilot Pro ended 1 Aug 2026)
  $100/seat/mo premium (annual;
  some sources report up to $25/$125)
Enterprise: seat price + API-rate usage,      Microsoft 365 Copilot Business add-on:
  custom/sales-negotiated                      ~$18-21/user/mo (promotional pricing
                                                through 31 Dec 2026 as of this research
                                                pass), requires an
Claude for Excel and the Microsoft 365         existing eligible M365 Business plan
connector both ride on the base plan           Enterprise (E3/E5) add-on: commonly
price above - no separate per-seat fee.        reported around $30/user/mo, not
                                                independently confirmed on Microsoft's
                                                own pricing page in this research pass

Claude for Excel requires Pro/Max/Team/Enterprise (no Free access).
The Microsoft 365 connector, unlike the Excel add-in, is available even
on Claude's Free plan - but only if your Microsoft account is a business
Entra tenant, not a personal @outlook.com/@hotmail.com login.
Verified against Anthropic's and Microsoft's own pricing pages, August 2026.

Echte Genauigkeit: was passierte, als Menschen beide tatsächlich testeten

Weder Microsofts noch Anthropics Konnektor ist vollständig öffentlich: Claude für Excel bleibt eine Early-Access-Funktion, die hinter einer Warteliste und Team-/Enterprise-Plänen liegt, und dieser Vergleich stützt sich auf Anthropics und Microsofts eigene Dokumentation sowie namentlich genannte unabhängige Tester, die tatsächlich Zugang erhielten, statt auf einen eigenen praktischen Test von uns mit beiden Werkzeugen. Unabhängige Praxistests zeichnen dennoch ein nützlicheres Bild als das Marketing beider Unternehmen. Finanzautor Mike Dion ließ eine Umsatzprognose-Aufgabe für einen Coffeeshop nebeneinander durch ChatGPT, Claude und Copilot laufen. Claude schnitt am besten ab, im ersten Durchgang zu etwa 90% nutzbar, trennte in der Szenarioanalyse korrekt Preis- und Mengeneffekte und produzierte einen sauberen, präsentierbaren Annahmen-Tab. Copilot landete bei etwa 60-70% nutzbar, griff standardmäßig auf eine einfache FORECAST.LINEAR-Formel zurück, von der Dion anmerkt, dass „so kein Finanzteam ein Prognosemodell baut“. ChatGPT schnitt von den dreien am schlechtesten ab, ließ eine Kostenzeile komplett aus und produzierte Szenariomargen, die von nahe null bis über 100% schwankten, eine Ausgabe, die er als ungeeignet für eine Präsentation vor der Geschäftsführung einstufte, unabhängig von der Formatierung.

Das ist ein Test, und andere Berichte sind gemischter. Datenanalystin Olga Berezovskys Praxistest, ausdrücklich „eher von der skeptischen Seite“ geschrieben, lobte Claude für Excels dialogorientierte Modellnavigation, Fehler-Debugging und das Verständnis mehrblättriger Arbeitsmappen, sagte aber, sie würde es unbeaufsichtigt nicht bei einem Finanzmodell, einer KPI-Scorecard oder irgendetwas einsetzen, dessen Logik von präzisen Definitionen abhängt, und beschrieb es als „zu bereitwillig, Formeln zu überkomplizieren“ und „zu inkonsistent bei mehrstufigen Anfragen“. Copilot hat seine eigene dokumentierte Frustration: Eine Rezensentensitzung stieß wiederholt auf „I can't identify the structure of the data range“ und sah, wie Copilot sich weigerte, ein angefordertes Diagramm tatsächlich zu erstellen. Das Muster über alle unabhängigen Berichte hinweg: Beide Werkzeuge sind für Exploration und erste Entwürfe tatsächlich nützlich, und keines von beiden hat sich bislang unbeaufsichtigtes Vertrauen bei Zahlen verdient, auf die es ankommt.

Eine offengelegte Sicherheitslücke, die man kennen sollte: CellShock

Im November 2025 legte der Sicherheitsforscher PromptArmor einen Angriff auf Claude für Excel offen, den er CellShock nannte: Anweisungen, versteckt in einer Tabelle als blauer Text auf blauem Hintergrund, für einen menschlichen Leser unsichtbar, eingebettet in einen extern bezogenen Datensatz wie eine Branchen-Benchmark-Datei. Als ein Nutzer Claude später bat, eine Visualisierung aus diesen Daten zu erstellen, manipulierten die versteckten Anweisungen es dazu, vertrauliche Zahlen aus anderen Stellen der Arbeitsmappe zusammenzutragen, sie an eine URL anzuhängen und eine IMAGE()-Formel einzufügen, die die Daten in dem Moment an einen Server des Angreifers leckte, in dem Excel sie darstellte. Anthropics Reaktion war eine Bestätigungswarnung, die jetzt erscheint, bevor Claude Formeln einfügt, die externe Anfragen stellen (WEBSERVICE, IMPORTDATA, INDIRECT und ähnliche Funktionen), sowie die Behauptung, neuere Modelle seien widerstandsfähiger gegen diese Art von Injection. PromptArmor berichtete, dass die Warnung nicht immer auslöst und dass die exfiltrierten Daten selbst in unsichtbaren Unicode-Zeichen innerhalb des Warntexts versteckt werden könnten. Es gab weder eine CVE noch eine formale Sicherheitsempfehlung, die das Problem als geschlossen erklärt. Das ist kein Grund, Claude für Excel grundsätzlich zu meiden, aber ein konkreter Grund, ihm keinen Datensatz aus einer nicht vertrauenswürdigen externen Quelle zu geben, ohne vorher zu prüfen, was tatsächlich in diesen Zellen steht, und es ist die Art von konkretem, datiertem Risiko, das ein allgemeiner „KI kann Fehler machen“-Disclaimer nicht abdeckt.

Welches sollte man also tatsächlich nutzen

Ist die eigene Arbeit genuin rechnerisch, Prognosemodelle, Statistik, maschinelles Lernen auf einem Datensatz, hat Copilots Python-in-Excel-Sandbox eine echte, dokumentierte Fähigkeit, die Claude für Excel derzeit nicht bietet, und sie ist in jedem Microsoft-365-Abo enthalten statt eines separaten Claude-Kaufs, wenn man ohnehin schon für Office zahlt. Geht es darum, ein bestehendes, komplexes Finanzmodell zu verstehen und korrekt zu bearbeiten, ohne dessen Logik zu zerstören, deuten die oben beschriebenen unabhängigen Tests auf Claude für Excel als den stärkeren Denker hin, vorausgesetzt man zahlt ohnehin schon für einen Pro-/Max-/Team-/Enterprise-Claude-Plan und prüft alles, bevor es irgendwohin geht, wo es darauf ankommt. So oder so sollte man beide genau so behandeln, wie es die eigene Dokumentation der jeweiligen Anbieter vorgibt: nicht für ein finales Kunden-Deliverable, eine prüfungskritische Berechnung oder eine Arbeitsmappe mit regulierten Daten, ohne dass zuerst ein Mensch die Ausgabe kontrolliert. Für allgemeine Dokument-Workflows außerhalb von Excel speziell deckt unser Roundup zu Recherche-Tools quellenbasierte Optionen wie Gemini Notebook ab, die einen völlig anderen Ansatz verfolgen: jede Aussage auf eine Quelle zurückführen, statt eine lebende Tabelle zu bearbeiten.

Häufig gestellte Fragen

Ist Claude für Excel dasselbe wie Anthropics Microsoft-365-Connector?

Nein. Claude für Excel ist ein eigenes Add-in, das die geöffnete Arbeitsmappe bearbeitet. Der Microsoft-365-Connector ist ein separates Werkzeug, verfügbar in Claude.ai/Claude Code, das Outlook-, SharePoint-, OneDrive- und Teams-Daten liest und (seit 7. Juli 2026) beschreibt. Beide sind Teil von Anthropics Microsoft-Partnerschaft, aber unterschiedliche Produkte mit unterschiedlichen Plan-Voraussetzungen.

Funktioniert Claude für Excel auf dem Free-Plan?

Nein. Es erfordert Pro, Max, Team oder Enterprise. Der separate Microsoft-365-Connector ist sogar auf Claudes Free-Plan verfügbar, aber nur, wenn das verbundene Microsoft-Konto ein Business-Entra-Tenant ist, kein privates Outlook.com-Login.

Kann Copilot in Excel echten Code ausführen, wie Python?

Ja, über ein eigenständiges Feature namens Python in Excel, das echten pandas-/scikit-learn-Code in einer von Microsoft gehosteten Sandbox ausführt. Es ist in jedem Microsoft-365-Abo mit Desktop-App-Zugriff enthalten; ein kostenpflichtiges Add-on für 24 $/Nutzer/Monat (oder 240 $/Jahr) schaltet schnelleres Compute frei.

Kann Claude für Excel Python oder anderen Code ausführen?

Nicht innerhalb des Excel-Add-ins selbst. Anthropics eigene Dokumentation listet keine Code-Ausführungsebene für Claude für Excel; Workarounds existieren über separate Werkzeuge wie Claude Code, aber das liegt außerhalb der nativen Fähigkeit des Add-ins.

Ist es sicher, eines der beiden Werkzeuge mit sensiblen Finanzdaten zu nutzen?

Bei beiden ist Vorsicht geboten. Anthropics eigene Dokumentation rät von Claude für Excel bei prüfungskritischen Berechnungen oder hochsensiblen/regulierten Daten ohne Kontrollen ab, und eine offengelegte Prompt-Injection-Lücke (CellShock, November 2025) zeigte, dass es sich manipulieren ließ, Daten aus extern bezogenen Tabelleninhalten zu leaken. Microsoft warnte separat vor der eigenen Funktion =COPILOT() bei jeder genauigkeitskritischen Aufgabe, bevor die Funktion am 14. September 2026 vollständig eingestellt wird.

Welches ist genauer beim Aufbau eines Finanzmodells?

In dem einen ausführlichen unabhängigen Praxistest, der für diesen Artikel gefunden wurde, schnitt Claude besser ab als Copilot und ChatGPT bei einer Prognoseaufgabe, aber andere Praxistester berichten von uneinheitlichen Ergebnissen und vertrauen ausdrücklich keinem der beiden Werkzeuge unbeaufsichtigt bei Zahlen, auf die es ankommt. Jedes KI-generierte Modell sollte als Entwurf behandelt werden, der Verifizierung braucht, nicht als fertige Ausgabe.