Gemini 4 Argon est le modèle le plus capable de Google à ce jour, et presque personne ne peut l'utiliser

Ce qu'Argon est vraiment

Argon est le premier modèle que Google publie sous le nom Gemini 4. Aucun Gemini 4 Pro ni Gemini 4 Flash n'existe encore, donc pour l'instant Argon, c'est Gemini 4 : une sortie unique plutôt qu'un déploiement complet de génération comme Gemini 3, lancé avec plusieurs paliers à la fois. La propre annonce de Google met fortement l'accent sur trois cas d'usage : l'ingénierie logicielle réelle, le travail de connaissance en entreprise comme l'analyse juridique et financière, et la défense de cybersécurité, où l'entreprise affirme qu'Argon peut localiser une vulnérabilité de façon autonome, confirmer qu'elle est réelle, et écrire un correctif fonctionnel sans qu'un humain ne dirige chaque étape.

Le changement technique le plus susceptible de compter pour les tâches agentiques ou de longue durée est la limite de tokens en sortie : Google l'a portée à 1 000 000 de tokens, contre 64 000 sur ses précédents modèles de génération Gemini 3. C'est un bond de 15x dans ce qu'une seule réponse peut contenir, ce qui compte particulièrement pour des tâches comme la génération de correctifs ou la rédaction de longs documents, qui ont besoin de raisonner en continu sans redémarrer un nouvel appel en cours de route.

Le déploiement Fairwind, et pourquoi les particuliers n'y ont pas encore accès

Les capacités d'Argon axées sur la cybersécurité sont d'abord déployées via le Fairwind Program de Google, qui donne à un groupe agréé, autorités gouvernementales de cyberdéfense et autres organisations de confiance, un accès avant tout le monde, dans le cadre du processus d'accès anticipé volontaire que le gouvernement américain a mis en place pour l'IA de pointe. Les participants au Fairwind Program reçoivent aussi une version d'Argon sans garde-fous, associée à ce que Google décrit comme des mesures d'atténuation du désalignement qui surveillent la chaîne de raisonnement du modèle pour repérer les signes qu'il raisonne pour contourner ses propres restrictions. L'accès est réservé au personnel interne de cybersécurité, de réponse aux incidents et de tests d'intrusion, et les organisations participantes sont tenues d'imposer l'authentification multifacteur. Google inscrit l'ensemble du dispositif dans son Frontier Safety Framework : un modèle à double usage capable de trouver des failles exploitables est aussi un modèle capable de les écrire, donc un accès plus large s'accompagne d'un risque plus large.

Pour tout le monde d'autre, la propre formulation de Google est le seul calendrier public qui existe : Argon atteindra « les développeurs, les entreprises et les particuliers, en commençant par les clients API payants et les abonnés Google AI Ultra », sans date associée. Aucune mention du palier gratuit de l'application Gemini, aucune mention des abonnés Google AI Plus ou Pro, et aucune mention de Gemini Notebook, ni dans l'annonce, ni sur la page tarifaire, ni dans la couverture qui a suivi. Si vous n'êtes pas client API payant ou abonné AI Ultra, il n'existe actuellement aucune voie annoncée pour simplement essayer Argon.

Tarification : promotionnelle pour l'instant, double plus tard

Là où Argon est disponible via l'API, il est tarifé à 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie, un tarif de lancement que Google dit vouloir faire grimper plus tard à 4 $/20 $. L'entrée mise en cache bénéficie d'une réduction de 95 %, ce qui compte beaucoup pour les flux de travail qui retraitent sans cesse la même grande base de code ou le même ensemble de documents, exactement le type de tâche pour lequel Argon est positionné. Google n'a publié aucune date de fin pour ce tarif de lancement.

Google dit qu'il gagne. Les tests indépendants disent que c'est plutôt serré

Le billet de lancement de Google appuie Argon sur un large tableau de benchmarks : 77,9 % sur DeepSWE v1.1 (ingénierie logicielle à long horizon), 91,7 % sur LVBench (compréhension vidéo longue), 68 % sur CWE-Bench v1 (détection de vulnérabilités), et une première place à 51,3 % sur AutomationBench, le benchmark de Zapier pour l'exécution de bout en bout de tâches métier. Selon le propre comptage de Google, Argon arrive en tête sur environ 12 à 13 des 18 à 19 benchmarks de son tableau comparatif face à Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra.

Artificial Analysis, qui fait tourner sa propre suite de benchmarks standardisée plutôt que de s'appuyer sur un tableau choisi par l'entreprise elle-même, dresse un tableau moins flatteur. Son Intelligence Index, un score agrégé destiné à une comparaison équitable entre laboratoires, place Argon à 53, GPT-6 Astra à 53 (à égalité avec Argon), et Claude Opus 5.5 à 58, devant les deux. Sur Terminal-Bench 4.0 en particulier, un benchmark qui consiste à piloter un véritable ordinateur via un terminal, Artificial Analysis a mesuré Argon à 57 %, Astra à 59 % et Opus 5.5 à 60 %, un écart resserré plutôt qu'un fossé. Le schéma se répète sur les deux mesures : un modèle que le propre tableau de Google montre gagnant la plupart des comparaisons tête-à-tête se retrouve à égalité avec un rival et un cran derrière l'autre dès qu'un tiers neutre fait tourner les tests, même si l'écart sur un benchmark donné n'est pas spectaculaire.

Metric                         Argon      GPT-6 Astra   Opus 5.5
----------------------------------------------------------------------
Google-published wins          12-13 of 18-19 benchmarks (self-reported)
AA Intelligence Index            53            53            58
Terminal-Bench 4.0               57%           59%           60%
AA cost per completed task      $1.99         $3.26         $5.98

Sources: Google's launch benchmark table (self-reported, tally
not independently reproduced); Artificial Analysis independent
testing (neutral methodology). Argon wins on Google's own table
and on cost. On AA's neutral Intelligence Index and Terminal-Bench
4.0, it's tied with Astra and a step behind Opus 5.5, though the
per-benchmark gaps are narrow, not dramatic.

Dans les données indépendantes, l'avantage le plus net d'Argon tient au coût, pas à l'intelligence brute : Artificial Analysis a mesuré 1,99 $ par tâche accomplie sur sa suite d'évaluation, contre 3,26 $ pour GPT-6 Astra et 5,98 $ pour Claude Opus 5.5. C'est une vraie victoire, mais avec un bémol. Artificial Analysis a aussi constaté qu'Argon est notablement verbeux, avec en moyenne environ 62 000 tokens de sortie par tâche contre environ 27 000 pour GPT-6 Astra, plus du double. Argon est bon marché surtout parce que son prix par token est bas, pas parce que c'est un modèle efficace qui raisonne en moins de tokens que ses rivaux.

Il existe aussi un différend non résolu qu'il vaut mieux signaler que passer sous silence : The Hacker News a rapporté les restrictions d'accès au Fairwind Program, et séparément, Bloomberg a rapporté, en citant des personnes ayant un accès direct au projet, que les propres ingénieurs de Google ont constaté qu'Argon est moins performant sur des tâches de codage réelles que ce que suggèrent les benchmarks, citant spécifiquement un travail de conception front-end faible (l'apparence et le ressenti des applications et sites web). Google a contesté cette caractérisation, affirmant qu'il serait « inexact de dire que Gemini 4 est moins performant dans des domaines comme le codage ». Aucune des deux versions n'a été tranchée de façon indépendante, et c'est le genre d'écart entre performance aux benchmarks et expérience d'usage quotidien qu'il vaut mieux surveiller dans les retours d'utilisateurs des prochaines semaines plutôt que de prendre pour argent comptant la parole de l'un ou l'autre camp.

Ce que cela change pour les utilisateurs de Gemini Notebook

Si vous utilisez Gemini Notebook aujourd'hui, rien ne change dans votre notebook à cause de cette sortie. L'annonce de Google ne mentionne Argon comme atteignant ni l'application Gemini, ni Gemini Notebook, ni Sheets, ni aucune surface grand public, le même vide que nous avions constaté lors de la sortie de Gemini 3.8 Flash trois semaines plus tôt. La trajectoire de déploiement d'Argon (Fairwind d'abord, puis API payante et AI Ultra, tout le reste restant sans date) suggère que Gemini Notebook, s'il reçoit un jour une sortie de génération Gemini 4, ce sera une étape ultérieure plutôt qu'à court terme.

Si votre objectif réel est d'obtenir dès maintenant la meilleure sortie de modèle disponible plutôt que d'attendre Argon, les chiffres indépendants ci-dessus pointent vers Claude Opus 5.5 pour la qualité brute des tâches, déjà largement disponible d'une façon qu'Argon ne l'est pas actuellement.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?

Le premier modèle que Google DeepMind publie sous le nom Gemini 4, annoncé le 30 septembre 2026. Il est conçu pour les tâches de raisonnement soutenu : ingénierie logicielle réelle, travail de connaissance en entreprise comme l'analyse juridique et financière, et défense de cybersécurité, y compris la découverte et la correction autonomes de vulnérabilités.

Puis-je utiliser Gemini 4 Argon dès maintenant ?

Seulement si vous faites partie du Fairwind Program de Google (défenseurs en cybersécurité agréés), si vous êtes client API payant, ou abonné Google AI Ultra, et même dans ce cas Google n'a donné aucune date ferme de disponibilité. Il n'y a aucun accès via le palier gratuit ou Gemini Notebook, et aucun calendrier annoncé pour que cela change.

Combien coûte Gemini 4 Argon ?

2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie au tarif de lancement, pour grimper plus tard à 4 $/20 $. L'entrée mise en cache bénéficie d'une réduction de 95 %. Google n'a pas précisé quand ce tarif de lancement prendra fin.

Gemini 4 Argon est-il meilleur que Claude Opus 5.5 ou GPT-6 Astra ?

Cela dépend de quels chiffres vous faites confiance. Le propre tableau de benchmarks de Google montre Argon en tête de la plupart des comparaisons. Les tests indépendants d'Artificial Analysis placent Argon à peu près à égalité avec GPT-6 Astra et derrière Claude Opus 5.5 sur son Intelligence Index agrégé, même si Argon reste le moins cher des trois par tâche accomplie.

Gemini 4 Argon fait-il fonctionner Gemini Notebook ?

Non, et rien n'indique que ce sera bientôt le cas. L'annonce de Google ne mentionne absolument pas Gemini Notebook ni l'application Gemini gratuite ; la trajectoire de déploiement annoncée passe d'abord par le Fairwind Program, puis par les clients API payants et les abonnés Google AI Ultra, tout le reste restant sans date.