DeepSeek V4 Pro se lanzó, y luego sus precios de API subieron hasta un 1.100%, y esa cifra no es sobre los tokens que crees

Qué se lanzó exactamente el 13 de agosto

DeepSeek-V4-Pro-0813 salió de una vista previa de abril de 2026 para alcanzar disponibilidad general el 13 de agosto, disponible a través del sitio web, la app móvil y la API de DeepSeek, con los pesos publicados bajo licencia MIT en Hugging Face. La propia tabla de benchmarks de DeepSeek muestra grandes saltos respecto a la versión preliminar: Terminal-Bench subiendo de 72,1 a un 87,9 reclamado, y SWE-bench Verified alcanzando un 96,40% reclamado. Esas son cifras de DeepSeek, no reproducidas de forma independiente, y esa distinción importa más de lo habitual aquí.

Los evaluadores independientes no han sido benévolos con las cifras autorreportadas. Artificial Analysis sitúa el Intelligence Index de V4-Pro en 53, a la par de GLM-5.2 de Zhipu, cuatro puntos por detrás de GPT-5.6 Terra y siete por detrás de Kimi K3, no una puntuación líder de frontera. El South China Morning Post informó de una repetición independiente de Terminal-Bench que arrojó alrededor del 54,68%, muy por debajo del 87,9% reclamado por DeepSeek, y citó a Vals AI situando al modelo en el puesto 12 de su propia clasificación, por detrás del GPT-5.5 de la generación anterior. Nada de esto convierte a V4-Pro en un mal modelo. Convierte la tabla de marketing de DeepSeek en tan poco fiable como suele ser la tabla de benchmarks autorreportada de cualquier proveedor, y merece el mismo escepticismo que aplicarías a cualquier empresa calificando sus propios deberes.

El cambio de precios, con exactitud

Tres días después del lanzamiento de V4-Pro, a las 16:00 UTC del 16 de agosto de 2026, el propio registro de cambios de DeepSeek confirmó un giro de un precio plano por token a una estructura de hora punta y hora valle. Las horas punta son 01:00-04:00 y 06:00-10:00 UTC, es decir, 9am-mediodía y 2pm-6pm hora de Pekín, siete horas al día; las otras 17 horas son valle, con un precio exactamente la mitad de la tarifa punta. El motivo declarado por DeepSeek, en sus propias palabras, es "asignar los recursos de forma más razonable" y animar a los desarrolladores a trasladar su trabajo a las horas más tranquilas. La empresa ya había avisado de una próxima "subida significativa" en su página de precios alrededor del 6 de agosto, así que no fue una sorpresa total para quien lo seguía de cerca.

Model / token type              Old (flat)    New off-peak   New peak    Peak increase
------------------------------------------------------------------------------------
V4-Pro  input, cache miss         $0.435/M       $0.66/M        $1.32/M        ~203%
V4-Pro  input, cache HIT          $0.0036/M      $0.022/M       $0.044/M      ~1,114%
V4-Pro  output                    $0.87/M        $1.98/M        $3.96/M        ~355%
V4-Flash  input, cache miss       $0.14/M        $0.22/M        $0.44/M        ~214%
V4-Flash  output                  $0.28/M        $0.66/M        $1.32/M        ~371%

Esa tabla es toda la historia, y por eso los titulares que dicen "los precios se cuadruplicaron" y los que dicen "los precios suben un 1.100%" son ambos técnicamente correctos, pero sobre cifras distintas. La subida de los tokens de salida, la que determina la factura mensual de la mayoría, es de un 355-371%, aproximadamente un multiplicador de 4x-4,7x. La llamativa cifra de más del 1.100% pertenece específicamente a los tokens de entrada en caché, un coste más concreto y especializado: es lo que pagas cuando una solicitud reutiliza contexto que los servidores de DeepSeek ya han procesado, algo habitual en sesiones largas de agentes con idas y vueltas y en flujos de trabajo de contexto repetido. Ese tipo de token se cobraba antes a un precio inusualmente bajo de 0,0036 $ por millón, así que incluso una gran subida en dólares produce un salto porcentual enorme. Si tu flujo de trabajo no depende mucho del caché de prompts, notarás algo más cercano a la cifra de 4x, no a la de 12x.

Quién lo notó realmente, y qué dijeron

El desglose más claro del cambio que circuló entre desarrolladores llegó de un hilo de Hacker News comentando el propio anuncio de DeepSeek. Un comentario muy votado lo resumió sin rodeos: "el aumento porcentual de cuatro dígitos viene de la entrada en caché, que tenía un precio inusualmente bajo de 0,003625 $ por millón de tokens... Incluso tras la subida, DeepSeek sigue siendo barato frente a los principales modelos de frontera... a tarifas punta, DeepSeek V4-Pro todavía cuesta unos dos tercios de lo que cuesta Sonnet en entrada y aproximadamente un 40% en salida." Otro desarrollador admitió que, incluso antes de la subida, la fricción de mantener una configuración basada en DeepSeek no compensaba claramente una vez que ya se pagaba una suscripción a Claude: "He estado intentando quedarme con una configuración de DeepSeek + OpenCode toda la semana, pero parece que mi Claude Max subvencionado sigue siendo bastante relevante."

Un tercer punto de ese mismo hilo es fácil de pasar por alto y genuinamente útil si estás decidiendo si cambiar de proveedor solo por esto: el precio en bruto por token dice menos de lo que parece, porque ignora lo agresivo que es realmente el caché de un proveedor y cuántos tokens consume un modelo dado para terminar la misma tarea. Un precio de etiqueta más barato en un modelo que necesita el doble de tokens para resolver un problema no es en realidad más barato. Algunos desarrolladores del mismo hilo informaron de facturas mensuales que subieron de unos 5 $ a 15 $ con la nueva estructura, y señalaron que las horas punta de DeepSeek coinciden con la jornada laboral central de China, lo que perjudica estructuralmente a los desarrolladores de EE. UU. y la UE, que no pueden trasladar fácilmente cargas de trabajo pesadas a la ventana valle de DeepSeek sin trabajar ellos mismos en horarios inusuales.

Cómo se compara DeepSeek ahora

El planteamiento honesto: DeepSeek no dejó de ser barato, dejó de ser absurdamente barato. Con precios punta, la tarifa de salida de V4-Pro de 3,96 $ por millón de tokens sigue siendo una fracción de lo que cobran los buques insignia occidentales.

Model                                  Input $/M      Output $/M
--------------------------------------------------------------
DeepSeek V4-Pro (off-peak)               $0.66          $1.98
DeepSeek V4-Pro (peak)                   $1.32          $3.96
DeepSeek V4-Flash (peak)                 $0.44          $1.32
Claude Sonnet 5                          $2.00          $10.00
Claude Opus 5                            $5.00          $25.00
Claude Fable 5                          $10.00          $50.00
GPT-5.6 Luna                            ~$0.20          ~$1.20
GPT-5.6 Terra                            $2.00          $12.00
GPT-5.6 Sol                              $5.00          $30.00
Gemini 3.7 Flash (intro, through 2026)   $0.75           $3.75

V4-Pro en hora punta sigue siendo más barato que Claude Sonnet 5 en precio de salida y se sitúa en aproximadamente una cuarta parte de la tarifa de Opus 5 y un octavo de la de GPT-5.6 Sol. La diferencia que importaba a los desarrolladores sensibles al precio hace un mes, con DeepSeek 10 a 30 veces más barato que un buque insignia occidental, se ha reducido a algo más cercano a 4-8 veces. Sigue siendo una ventaja real. Simplemente ya no es el tipo de ventaja que convierte el precio en sí en todo el argumento de venta, sobre todo frente a GPT-5.6 Luna, al que OpenAI le recortó el precio un 80% el 30 de julio y que ahora es más barato incluso que DeepSeek V4-Flash en horario valle en cuanto a salida.

Qué significa esto si estás construyendo algo de verdad

• Usuarios del chat web/app gratuito: nada cambia. Este cambio de precios es exclusivo de la API. Si solo usas deepseek.com o la app móvil para chatear, tu acceso no se ve afectado.
• Cargas de trabajo por lotes o no interactivas: traslada lo que puedas a las 17 horas valle (01:00-04:00 y 06:00-10:00 UTC) para mantener aproximadamente el antiguo multiplicador de 2x en lugar de las nuevas tarifas punta.
• Los flujos de trabajo de agentes con mucho caché (sesiones largas que reutilizan contexto repetidamente) son los más afectados en términos relativos, porque es exactamente el tipo de token que subió ~12x en hora punta. Presupuesta en consecuencia o replantéate si esa carga de trabajo necesita ejecutarse en hora punta.
• Antes de cambiar de proveedor solo por esto, calcula el coste de una carga de trabajo real de principio a fin, no solo la tarifa por token. Un modelo que necesita más tokens o más reintentos para acabar la misma tarea puede borrar rápidamente un precio de etiqueta más barato, un punto que el hilo de Hacker News citado arriba plantea directamente.

Para los lectores de este sitio cuyo trabajo real es leer y resumir documentos en lugar de construir pipelines de agentes, esta noticia es más interesante que directamente relevante. Gemini Notebook no tiene precio por token de API en absoluto; es una suscripción plana (gratis, o 4,99-199,99 $/mes según el nivel) con límites de fuentes y consultas en lugar de una factura medida, lo cual es un modelo de coste genuinamente distinto a todo lo de la tabla de arriba. Si estás evaluando herramientas de IA en general en lugar de buscar específicamente la API más barata, nuestra comparativa de alternativas a Gemini Notebook cubre dónde encajan realmente DeepSeek y el resto.

¿Sigue siendo DeepSeek más barato que ChatGPT, Claude y Gemini?

Sí, pero por un margen menor que antes. A tarifas punta de la API, el precio de salida de DeepSeek V4-Pro (3,96 $/millón de tokens) sigue siendo aproximadamente una cuarta parte del de Claude Opus 5 y un octavo del de GPT-5.6 Sol, por debajo de la brecha de 10-30x que solía tener DeepSeek. En horario valle, la diferencia vuelve a ampliarse hasta márgenes más cercanos a los antiguos.

¿Afecta la subida de precio a la app de chat gratuita de DeepSeek?

No. El cambio de precios del 16 de agosto de 2026 se aplica solo a la API, la interfaz que usan los desarrolladores para construir sobre el modelo. El sitio web y la app móvil de chat gratuitos de DeepSeek no se ven afectados.

¿Por qué subió el precio un 1.100% en unas cifras pero no en otras?

La cifra de más del 1.100% se aplica específicamente a los tokens de entrada en caché, que tenían un precio inusualmente bajo antes del cambio (0,0036 $/millón) y subieron hasta 0,044 $/millón en hora punta, un incremento de aproximadamente 12x en términos de dólares aunque el coste absoluto siga siendo pequeño. Los tokens de salida, que determinan la factura real de la mayoría, subieron un 355-371% aparte y más moderado.

¿Es DeepSeek V4 Pro realmente un modelo mejor que la versión anterior?

Los propios benchmarks publicados por DeepSeek muestran grandes mejoras, pero las pruebas independientes no las han confirmado. El South China Morning Post informó de una repetición independiente de Terminal-Bench con una puntuación de alrededor del 54,68% frente al 87,9% reclamado por DeepSeek, y la clasificación de Vals AI supuestamente sitúa al modelo en el puesto 12, por detrás del GPT-5.5 de la generación anterior. Trata las cifras de DeepSeek como un punto de partida, no como un hecho asentado.