ノートブックをプロンプト生成器に変える
初期設定と精度アップ使う場所: チャット
まずノートブックにプロンプトエンジニアリングの資料を入れておき、あらゆる目的に合わせたプロンプトを書かせる — さらに、その下書き自体を改善させることもできます。
投稿者 u/Last-Army-3594 on r/notebooklm — 敬意を込めて。
このノートブックの知識を使って、次の目的のための高品質なプロンプトを作成してください:[やりたいことを入力]。明確で、構造化されていて、効果的なものにしてください。タスクの内容に応じて、厳密さと創造性のバランスを調整してください。 そのうえで:このプロンプトを改善してください。より効果的に、より汎用的でない形に、そしてより良い構造にしてください。
使い方
- 1notebooklm.google.com でノートブックを開きます。
- 2[角括弧]の部分を、ご自身の内容に置き換えます。
- 3プロンプトをチャット欄に貼り付けて送信します。
角括弧の部分は、ご自身のトピックや質問に置き換えてください。
初期設定と精度アップの他のプロンプト
- The complete chat-settings templateNotebookLM's custom instructions take up to 10,000 characters, and almost everyone leaves them empty. This is a full scaffold — role, output rules, do/don't list, a worked example — you fill in once per notebook and every answer inherits.
- Grounding guardrails: supported, inferred, or absentThe accuracy block for high-stakes notebooks: every claim gets labelled as supported, inferred or absent from the sources, disagreements are shown instead of averaged, and "I don't know" becomes a first-class answer.
- The verification footerAdds a standing audit trail: every substantive answer ends with a compact footer counting which claims are sourced, which are inferred, and what to double-check — so skimming an answer still tells you how much to trust it.
- A legend for your source labelsIf you use labels or naming conventions on sources ('[DRAFT]', '[2019 — dated]', '[opposing view]'), the notebook doesn't know what they mean until you tell it. This template turns your naming scheme into instructions the model actually follows.