Transformez le notebook en générateur de prompts
Configuration et précisionDans : Chat
Remplissez d'abord un notebook de contenu sur le prompt engineering, puis demandez-lui d'écrire des prompts pour n'importe quel objectif - et d'améliorer sa propre ébauche.
Partagé par u/Last-Army-3594 on r/notebooklm — à chacun son mérite.
En utilisant les connaissances de ce notebook, créez un prompt de haute qualité pour cet objectif : [INSÉRER CE QUE VOUS VOULEZ FAIRE]. Rendez-le clair, structuré et efficace. Ajustez son degré de rigueur ou de créativité en fonction de la tâche.\n\nEnsuite : améliorez ce prompt. Rendez-le plus efficace, moins générique, et mieux structuré.
Comment l'utiliser
- 1Ouvrez votre notebook sur notebooklm.google.com.
- 2Remplacez les parties [entre crochets] par vos propres éléments.
- 3Collez le prompt dans la zone de chat et envoyez-le.
Les crochets indiquent les parties à remplacer par votre propre sujet ou question.
Plus de prompts configuration et précision
- The complete chat-settings templateNotebookLM's custom instructions take up to 10,000 characters, and almost everyone leaves them empty. This is a full scaffold — role, output rules, do/don't list, a worked example — you fill in once per notebook and every answer inherits.
- Grounding guardrails: supported, inferred, or absentThe accuracy block for high-stakes notebooks: every claim gets labelled as supported, inferred or absent from the sources, disagreements are shown instead of averaged, and "I don't know" becomes a first-class answer.
- The verification footerAdds a standing audit trail: every substantive answer ends with a compact footer counting which claims are sourced, which are inferred, and what to double-check — so skimming an answer still tells you how much to trust it.
- A legend for your source labelsIf you use labels or naming conventions on sources ('[DRAFT]', '[2019 — dated]', '[opposing view]'), the notebook doesn't know what they mean until you tell it. This template turns your naming scheme into instructions the model actually follows.