Convierte el cuaderno en un generador de prompts
Configuración y precisiónVa en: Chat
Primero llena un cuaderno con material sobre ingeniería de prompts y luego pídele que escriba prompts para cualquier objetivo, e incluso que mejore su propio borrador.
Compartido por u/Last-Army-3594 on r/notebooklm — crédito a quien corresponde.
Usando el conocimiento de este cuaderno, crea un prompt de alta calidad para este objetivo: [INSERTA LO QUE QUIERES HACER]. Que sea claro, estructurado y eficaz. Ajusta el nivel de rigor o creatividad según la tarea.\n\nLuego: mejora este prompt. Hazlo más eficaz, menos genérico y mejor estructurado.
Cómo usarlo
- 1Abre tu cuaderno en notebooklm.google.com.
- 2Reemplaza las partes [entre corchetes] con tus datos.
- 3Pega el prompt en el cuadro de chat y envíalo.
Los corchetes marcan las partes que debes reemplazar con tu tema o pregunta.
Más prompts de configuración y precisión
- The complete chat-settings templateNotebookLM's custom instructions take up to 10,000 characters, and almost everyone leaves them empty. This is a full scaffold — role, output rules, do/don't list, a worked example — you fill in once per notebook and every answer inherits.
- Grounding guardrails: supported, inferred, or absentThe accuracy block for high-stakes notebooks: every claim gets labelled as supported, inferred or absent from the sources, disagreements are shown instead of averaged, and "I don't know" becomes a first-class answer.
- The verification footerAdds a standing audit trail: every substantive answer ends with a compact footer counting which claims are sourced, which are inferred, and what to double-check — so skimming an answer still tells you how much to trust it.
- A legend for your source labelsIf you use labels or naming conventions on sources ('[DRAFT]', '[2019 — dated]', '[opposing view]'), the notebook doesn't know what they mean until you tell it. This template turns your naming scheme into instructions the model actually follows.